この記事では、自然音声における「錯覚」の密度について探求しています。最近の研究では、敵対的な入力が最先端の機械学習システムをも欺くことが示されていますが、これは人間にも該当するのかを考察しています。特に、マクガーク効果や「ヤニー」と「ラウレル」の音声錯覚について触れ、一定の割合の自然な言語が人間の知覚を変える可能性があることを示唆しています。著者たちは、実験に基づいて、音声認識における錯覚の可能性やそのメカニズムについてのモデルを提案しており、セキュリティや認知科学の観点からさらなる研究の重要性を訴えています。