REMONIは、ウェアラブルデバイスとマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）を活用した自律型リモート健康モニタリングシステムです。ウェアラブルデバイスからのバイタルサインや加速度センサーのデータ、さらにカメラからの映像データを自動的かつ継続的に収集し、異常検出モジュールによって解析します。このモジュールは、転倒検知モデルや患者の緊急状態を医療従事者に通知するアルゴリズムを含んでいます。また、自然言語処理機能を持つMLLMを活用し、患者の活動や感情を認識し、医療従事者との対話が可能です。結果として、医療者はインテリジェントエージェントと簡単に対話することで、リアルタイムでのバイタルサインや患者の状態を把握できます。このシステムは実用可能で拡張可能であり、医療従事者の負担軽減や医療コストの削減が期待されています。