この論文では、動的マッピングのためのPythonパッケージ「evomap」を紹介しています。従来の統計ソフトウェアは静的マッピングのみをサポートしており、オブジェクト間の関係を時間の単一の点で捉えるため、関係の進化を分析する手段が不足しています。evomapは、Matthe、Ringel、Skieraが提案した動的マッピングフレームワークEvoMapを実装し、従来の静的マッピング手法を動的解析のために適応させます。このパッケージは、多次元尺度法（MDS）、サモンマッピング、t-SNE（t分布確率的近傍埋め込み）など、複数のマッピング技術をサポートしています。また、データ前処理、探索、結果評価のためのユーティリティも含まれ、動的マッピングアプリケーションのための包括的なツールキットを提供します。論文では、静的および動的マッピングの基礎、evomapの構造と機能について説明し、広範な使用例を通じてその応用を示しています。