本論文では、強化学習が経済的逆境における家庭の消費行動の2つの不思議な経験的パターンを説明できる方法を示しています。著者は、Q学習を神経ネットワーク近似と組み合わせたモデルを発展させ、収入の不確実性の下で消費・貯蓄の意思決定を行うエージェントを描写します。このモデルは、最近の文献からの2つの重要な発見を再現し、低流動資産を持つ失業家庭が高資産家庭と比べ、刺激金からの消費の限界傾向が大幅に高いこと（0.50対0.34）や、過去に失業経験のある家庭が現在の経済状況を考慮しても持続的に低い消費レベルを維持することを示しています。強化学習メカニズムは、経験に応じて変化する価値関数近似の誤差を通じて、消費傾向の変動を同時に生み出します。シミュレーション結果は実証的推定と一致しており、過去の経験がどのように現在の消費行動を形成するかを理解するための統一的な枠組みを提供しています。