本論文では、ノイズによって成長し自己組織化された神経ネットワークの開発手法が提案されています。生物の神経ネットワークは、単一の細胞から始まり、成長と自己組織化を経て脳を形成します。一方で、人工神経ネットワークは人間が設計したアーキテクチャに依存しています。本研究は、初期の単一細胞から機能的な層状神経ネットワークを'成長'させる生物学的インスピレーションを受けたアルゴリズムを紹介し、このアルゴリズムにより、畳み込みニューラルネットワークの重要な要素であるプーリング層が構築されます。主要な要素には、第一層の空間的・時間的活動波と、第二層のローカル学習ルールが含まれ、これらにより異なるプールサイズや形状のプーリングアーキテクチャを成功裏に成長させることができるとされています。この研究の結果、生物学に基づく開発アルゴリズムが自律的に機能的な'脳'を育成する可能性を示しています。