この記事では、AIエージェントを用いたソフトウェア開発における効率と徹底性のトレードオフについて、ETTO原則を通じて考察しています。リーダーが工程の信頼性向上のために注意を促すことが多いですが、単なる注意喚起では実際の改善には繋がりません。AIツールは驚くべきコード生成能力を持ちますが、生成されるコードが必ずしも正しいわけではなく、人間によるレビューが不可欠です。しかし、レビューには時間と労力がかかり、急ぐあまり不十分な確認をしてしまうこともあります。最初は慎重にレビューしても、技術が向上するにつれて効率的なレビュー方法を見つけるでしょう。それでも最終的にはAIのミスが見逃され、インシデントにつながることがあるため、AIの導入が効率性を高める一方で、依然として効率と徹底性のトレードオフが存在することを認識することが重要です。