AutoLearnは、AIエージェントの推論ステップを信頼性が高く、コスト効果のある決定論的なコードに自動的に変換するMCPサーバーです。AutoLearnは、エージェントの推論パターンをキャッチし、再利用可能なスキルに結晶化します。各エージェントは独自のスキルライブラリを持ち、AIエージェントが新しいタスクを実行する際に、新しく結晶化したスキルが使用されます。AutoLearnは、スキルが失敗した場合にもエージェントが自己修正し、新しいスキルやスキルの変種を作成することで継続的に改善します。また、コンプライアンスを向上させ、コストを削減し、実行速度を100倍にすることができます。全体として、AutoLearnはAIエージェントの運用の信頼性と効率を大幅に向上させる技術です。