アンドレイ・カルパティ氏は、AGI（汎用人工知能）が実用化されるまでにはまだ10年かかると語っています。彼は、強化学習（RL）に関する批判を展開し、現行の大規模言語モデル（LLM）が人間のように学習できない理由を説明しました。特に、モデルの崩壊が学習能力に影響を与えていると指摘し、AGIが実現するためには多くの課題が残っていると述べています。具体的には、エージェントが従業員のように働けるための知能やマルチモーダル能力が不十分であること、継続的な学習ができないことが問題です。これらの課題を克服するには、約10年の時間が必要だと彼は考えています。また、彼は自動運転技術の開発が時間を要した理由や、教育の未来についても意見を述べています。