本論文では、DEEPERSONAという生成エンジンを導入し、深層合成ペルソナのスケーラブルなシミュレーションを実現します。従来の合成ペルソナは浅薄で、リアルな人間の複雑性や多様性を反映できていませんでした。本研究では、数千のユーザーとのChatGPTの会話を分析し、数百の属性を階層的に整理した世界最大の人間属性タクソノミーを構築します。これにより、数百の構造化属性と約1MBのナarrテーマテキストを持つ現実的なペルソナを生成できるようになるとしています。評価結果では、属性の多様性やユニークさが従来の手法に比べて大幅に向上していることが確認され、GPT-4.1-miniによる個別質問応答精度の向上が示されています。DEEPPERSONAは高忠実度の人間シミュレーションやパーソナライズドAI研究のための優れたプラットフォームを提供します。