この記事では、グリオーマC6という新しいオープンデータセットが紹介されています。このデータセットは、グリオーマC6細胞のインスタンスセグメンテーション用に設計されており、深層学習モデルのためのベンチマークおよびトレーニング資源として機能します。75枚の高解像度の位相差顕微鏡画像が含まれ、12,000以上の注釈付き細胞があり、生物医療画像解析のための現実的な試験場を提供しています。また、細胞の形態に基づいた追加のカテゴリ分けが行われており、がん細胞研究のための画像データの活用を推進します。データセットは、制御されたパラメータでのベンチマークと、異なる条件下での一般化テストをサポートする2つの部分で構成されています。いくつかの一般的なセグメンテーションモデルの性能を評価し、その限界を強調しました。このデータセットは研究者に公開されており、セグメンテーション性能を大幅に向上させることが示されています。