本論文では、定義されたdリソースシステムの最適化問題に対して、強化された遺伝的アプローチを提案しています。従来の進化スキーマは、研究対象の問題における非常に厳しい実現可能性関数のために効果的ではありませんでした。そこで、標準的な遺伝的手法にいくつかの修正と適応を加えた戦略が導入されています。具体的には、生物学的なランダム遺伝的ドリフトに類似した移動オペレーターが取り入れられました。このアプローチは、神経および進化計算、人工知能、分散・並列・クラスタ計算といった分野に貢献することを目指しています。