本記事では、Wi-Fiのチャネル状態情報（CSI）を生体認証の手段として評価し、そのセキュリティ特性を探究しています。著者たちは、既存の研究が感知インフラ、信号表現、特徴パイプライン、学習モデル、評価方法論においてどのように異なっているのかを分析し、体系的な不整合を明らかにしました。具体的には、集計精度指標への依存、FAR/FRR/EERの限られた報告、ユーザー単位のリスク分析の欠如、脅威モデルの不足などが指摘されています。さらに、安全に関連する指標（EER、FCS、ジニ係数など）を用いた統一評価フレームワークを構築し、リスク集中を明らかにしました。攻撃面の具体例として、リプレイ攻撃、幾何学的模倣、環境摂動が挙げられ、方法論の選択が脆弱性プロファイルに与える影響が示されています。これらの結果をもとに、CSI生体認証のセキュリティ境界を定義し、厳密な評価や再現可能な実験、今後の研究方向性に関する指針を提供しています。