風力発電の正確かつ信頼性のある予測は、電力網の安定性を保ち、供給と需要のバランスを取り、市場リスクを管理するために重要です。本研究では、ECMWFの亜季節から季節の天候予測を基に、1日から46日間の期間にわたる風力発電の予測を実現するための予測パイプラインを提案しています。このフレームワークには、天候予測に伴うバイアスや分散の欠如を考慮した後処理が含まれています。結果として、我々の手法は、持続的ランク確率スキルスコアとアンサンブル平均二乗誤差の両面で気候的基準よりも50%の性能向上を示すとともに、15日から46日間のリードタイムにおいてほぼ完璧なカルibrationsを提供します。