この記事では、電子健康記録（EHR）を用いた予測モデルが、従来の癌スクリーニング基準と比較して高リスク個人を特定するための有効性を評価しています。従来のガイドラインは、限られた癌種に対して年齢や喫煙歴といった狭い基準に依存しているのに対し、EHRは長期間にわたる大規模な患者データを収集し、より微妙な前兆を捉える可能性があります。研究では、EHRモデルが従来のリスク因子に比べ、より高い癌症例の豊富さを示し、特に26種類の癌において優れた予測性能を発揮しました。この結果は、EHRベースの予測モデリングがより正確でスケーラブルな早期検出戦略を支えるための大きな可能性を示唆しています。