この記事では、最近傍（NN）マッチングが自動デバイアス機械学習のためのリース回帰の一例として解釈できることを示しています。Linら（2023）は、NNマッチングが新しい密度比推定器を用いた密度比推定の一形態であることを証明しました。また、Chernozhukovら（2024）は、自動デバイアス機械学習のためのリース回帰を開発し、平均二乗誤差を最小化することでリース表現者（又はバイアス補正項）を直接推定します。著者は、Linらの方法とKanamoriら（2009）が提案した最小二乗重要度フィッティング（LSIF）が本質的に同等であることを証明し、これを基にリース回帰を導出しました。さらに、これらの結果に基づいて、リース回帰からNNマッチングを導出しています。