この記事では、人工知能（AI）が計算ツールから自律的な科学知識の創造者へと変遷している現状を探ります。著者たちは、AI科学者が初期の仮説生成から最終的な研究成果の合成に至るまでの科学的プロセス全体を模倣することを意図しており、発見のペースと規模を根本的に変える可能性を秘めていると述べています。しかし、これらのシステムの急速かつ無秩序な拡散により、研究分野は断片化し、方法論的原則や開発トレンドが不明瞭になっています。そこで、本調査は、文献レビューからアイデア生成、実験準備、実験実施、科学論文作成、論文生成に至る六段階の統一的な方法論フレームワークを提唱し、AIを用いた科学研究の進化を示しています。最終的には、これらの分析を通じて自律科学の現状を明確にし、今後のシステムが信頼できる研究パートナーに成長するためのロードマップを提供しています。