本論文では、大規模言語モデル（LLM）がボードゲームのプログラミングにどのように活用できるかを探求しています。ボードゲームを表現するプログラムの作成には多くの時間がかかるため、LLMの効率的なコード生成能力がこのプロセスを加速する可能性があります。本研究では、Claude、DeepSeek、ChatGPTの3つのLLMの能力を評価し、既存のゲームの新しいバリエーションを含むコード生成に関する実験を行いました。研究は2025年南部地域の機械学習と人工知能に関する学校で発表されることが決定しています。この成果は、ゲームプログラミングの改善に向けた新たなアプローチを提供するものです。