人間とAIの共同不確実性定量化

本記事では、人間の専門知識とAIを組み合わせた新たな不確実性定量化の枠組みについて述べています。AIシステムが意思決定において重要な役割を果たす中で、その能力には限界があり、特にデータに反映されない領域知識や長期的な文脈、物理的世界に基づく推論が不足しています。このギャップを埋めるために、著者たちは人間とAIの強みを活かした共同作業の原則を特定しました。具体的には、AIモデルが人間の予測を洗練し、誤った判断を避けつつ、見落とした結果を取り戻す方法を明確化しました。この枠組みは、協力的な予測セットが従来の手法よりも優れた成果を上げることを示しています。実験結果は、医療決定などのさまざまな条件下で、共同作業の効果を確認しています。