デジタル導入プラットフォーム（DAP）は、CRMやERP、HRMSなどの複雑な企業ソフトウェアを従業員が利用する際に不可欠なツールとなっている。LemonLearningなどの企業は、デジタルガイダンスによって教育コストを削減し、オンボーディングを加速できることを示している。しかし、インタラクティブなガイドの構築と維持には、大量の手動作業が必要である。大規模言語モデル（LLM）を仮想アシスタントとして活用するアプローチも魅力的だが、対象ソフトウェアの構造的理解がなければ、不正確な回答を生成することが多い。本研究では、企業のウェブアプリケーションを状態-行動知識グラフに自動変換し、LLMが根拠に基づいたコンテキストを理解した支援を生成するためのグラフベースの情報検索強化生成フレームワークを紹介する。このフレームワークは、AI企業RAKAMとLemon Learningと共同で開発された。エンジニアリングパイプラインやグラフベースの検索プロセスの設計、DAPワークフローへの統合について詳細に述べ、スケーラビリティや実用の教訓についても議論する。