arXiv cs.AI

CMOMgen: パターン指導型インコンテキスト学習による複雑な多重オントロジー調整

CMOMgen: Complex Multi-Ontology Alignment via Pattern-Guided In-Context Learning

http://arxiv.org/abs/2510.21656v1


CMOMgenは、複雑な多重オントロジー調整を実現する最初のエンドツーエンド戦略です。本研究は、完全で意味的に正しいマッピングを生成することを目的としており、ターゲットオントロジーやエンティティの数に制限を設けません。通常のオントロジーマッチング手法では、単純なペア相互作用が確立されていますが、従来の方法では関連するが異なるオントロジーの完全な意味的統合が困難です。CMOMgenは、もとのエンティティを複数のターゲットエンティティの論理表現に合わせることで、より洗練された同等性と系譜を築きます。生物医学のタスクに関する評価では、63%以上のF1スコアを達成し、全ての基準を上回る成果を示しました。手動評価では、46%のマッピングが最大スコアを達成し、意味的に妥当なマッピングを構築できる能力を裏付けています。