Helionは、高性能な計算需要に応えるためにカスタムカーネルの普及が進む現代の機械学習において、ハードウェア固有の低レベル言語で書かれたカーネルの長期的な維持の負担を軽減することを目指しています。Helionは、高レベルのPythonに埋め込まれたドメイン特化型言語（DSL）を自動調整されたTritonコードにコンパイルし、ユーザーフレンドリーなPyTorchのシンプルさと低レベル言語の性能を橋渡しします。これにより、開発者はハードウェア特有の実装の詳細に悩まされず、アルゴリズムの論理に集中できるようになります。Helionのプログラミングモデルは「タイル化したPyTorch」として知られ、開発者の既存のPyTorchの知識を活かしつつ、効率的で正しいカーネルの作成を加速させます。このように、Helionは様々なハードウェアアーキテクチャでの性能の移植性を実現し、開発の労力を大幅に削減します。