HNに投稿: 3億のGoodreadsレビューをスクレイピングしてより良い推薦モデルをトレーニングした

本記事では、3億件のGoodreadsレビューを用いて、より効果的な書籍推薦モデルを開発したプロジェクトについて紹介されています。このモデルは、ユーザーが過去に読んだ本を入力すると、次に読むべき本を提案します。推薦には人気のある書籍のみが使用され、検索結果には知名度の高い本が表示されます。人気が低い書籍については、他の機能で利用できるようになっています。より良い結果を得るためには、3冊以上の本を入力することが推奨されています。