この記事では、ソーシャルメディア上で自殺思考を持つ多くの人々がその苦痛を明示的に表明しないことに注目し、間接的な兆候を早期に検出するための計算フレームワークを提案しています。著者たちは、ユーザーの投稿履歴とその周囲の人々の言説をもとに計算モデルを構築しました。特に、ユーザーの相互作用を時間的に整列させ、複合的なネットワーク中心性の指標を用いてユーザーの周囲の重要な仲間を特定しました。このアプローチは、Redditを利用した1,000人のユーザーを対象にした研究で、早期かつ暗黙的な自殺思想の検出が15%向上したことを示しています。これは、オンライン環境におけるリスクの間接的または隠れた表現を捉える早期検出システムの設計に重要な示唆を与えます。