「MirrorMind」は、科学的研究の自動化に優れた可能性を示すAI科学者の登場を受けて開発された新しいアーキテクチャです。従来の科学発見は孤立した最適化プロセスとして理解されがちですが、知識生成は本質的に社会的かつ歴史的な活動です。この記事では、個々の研究者の認知的経路と集合的な学問の記憶から成る二つの知識源を強調しており、MirrorMindは三層の階層的な認知アーキテクチャを通じてこれらを統合します。個人レベルのモデルは研究者のエピソード記憶や意味的記憶をキャプチャし、分野レベルでは集合的知識を構造化した概念グラフにマッピングします。さらに、異分野協力を促進し、科学的問題解決を支援するための能力を評価しています。このように、MirrorMindは個々の認知の深みと集合的な知識の幅を統合することで、従来の単なる事実の取得を超えた個別化された洞察を生み出す科学的推論を実現します。