この記事では、インテリジェントサービスが提供するAI機能に依存するソフトウェアの堅牢性について論じています。インテリジェントサービスは、RESTful APIを通じて開発者にシンプルにAIを提供しますが、サービスが進化することでその内部の挙動が不透明になり、依存するアプリケーションにリスクをもたらすことがあります。著者は、進化するサービスによるリスクを軽減するためのアーキテクチャ戦術を提案しており、特にアプリケーション依存のベンチマークデータセットを基にして、データの変化をより正確に把握できるようにします。技術的評価では、具体的なケーススタディを通じて、進化に伴う応答確信度やラベルセットの変化を特定することができることを示しています。これは、ソフトウェアエンジニアがプロジェクトを計画し、実装する際の重要な手法となります。