本論文では、「グリーンAI」の統一的な定義を確立し、サステイナブルAIとは異なる概念として位置づけています。AIのライフサイクル全体を考慮し、エネルギー、カーボン、水、および埋め込まれた影響をマッピングする5つのフェーズを含むライフサイクルモデルを提案。さらに、これらの影響を一級のものとして扱い、PDCAサイクルに基づくガバナンスや、エッジクラウド全体におけるハードウェアおよびシステム戦略を体系化し、埋め込まれた負担を軽減する方法を示しています。測定フレームワークには、推定モデルと直接測定を組み合わせたものが提案され、再現可能かつプロバイダに依存しない比較を可能にします。この研究は、研究者、実践者、政策立案者に対して実行可能な指針を提供しています。