VoMPは、3Dオブジェクトのボリューム全体にわたってヤング率、ポアソン比、密度を予測するために訓練されたフィードフォワード方式の手法です。物理シミュレーションは、しばしば手作業で作成される空間的に変動する機械特性に依存しています。VoMPは、ボクセルごとのマルチビュー特徴を集約し、それを訓練されたジオメトリトランスフォーマに渡して物質のラテントコードを予測します。これらのラテントは、物理的に妥当な材料のマニフォールド上に位置し、現実世界のデータセットから学習され、ボクセルごとの材料のデコードの妥当性を保証します。また、訓練データの取得のために、3Dデータセット、材料データベース、およびビジョン-言語モデルからの知識を組み合わせるアノテーションパイプラインを提案しています。実験において、VoMPは精度と速度において先行技術を大きく上回る正確な体積特性を推定できることが示されています。