データ転送計画のためのマルチエージェント法的検証システム

AIを活用したデータ転送計画における法的コンプライアンスは、特に日本の個人情報保護法（APPI）などの厳しいプライバシー規制のもとでますます重要になっています。本論文では、法令解釈、ビジネスコンテキスト評価、リスク評価に特化したエージェントに法的検証を分解し、構造化された合成プロトコルを通じて調整するマルチエージェント法的検証システムを提案します。200件のAPPI改正第16条の具体的なデータセットを用いた評価では、システムは72%の精度を達成し、これは単一エージェントのベースラインより21ポイント高い結果でした。明確な遵守ケースにおいては90%の精度を持ち、違反検出では完璧な結果を維持しています。あいまいなシナリオには課題が残りますが、専門化と協調的な推論が法的AIの性能を実質的に向上させることを示しています。この成果は、信頼性があり解釈可能な自動コンプライアンス検証のためのスケーラブルなフレームワークを提供するものです。