arXiv cs.LG

完全に可微分な神経海洋モデルに向けてのVeros

Towards fully differentiable neural ocean model with Veros

http://arxiv.org/abs/2511.17427v1


この記事では、VEROS海洋モデルの可微分な拡張について説明しています。この拡張により、動力学コアを通じて自動微分が可能になります。モデルがJAX自動微分フレームワークに完全に適合するために必要な主要な修正を詳述し、その実装の数値的一貫性を評価しました。また、2つの具体的な応用例として、勾配ベースの最適化による初期海洋状態の修正と、モデル観測からの未知物理パラメータのキャリブレーションを示しています。これらの例は、可微分プログラミングが海洋モデリングにおけるエンドツーエンド学習とパラメータ調整をどのように促進するかを強調しています。この実装はオンラインで利用可能です。