本論文では、企業が気候変動に関連する批判を逸らすためにソーシャルメディア広告を利用する手法として、グリーンウォッシングに関する新たな測定法を提案します。研究者たちは、Metaの広告ターゲティングデータセットから1,100万件の社会政治広告の中からグリーンウォッシングのコンテンツを特定し、大規模言語モデルや人間のコーダー、ベイジアン反応理論を組み合わせた手法を用いています。結果として、グリーンウォッシングには多様な関与者や要素が存在することが明らかになりましたが、中でも特に問題視されるのは、化石燃料会社が推進する政治的グリーンウォッシングです。この広告は、化石燃料業界との関連が不明な組織を通じて多く行われており、特に左派のコミュニティに対してマイクロターゲティングされていることが示されています。一方で、全国レベルの世論に影響を及ぼすような広告ターゲティングの証拠は少ないとされています。