arXiv cs.LG

見るから守るへ: ML支援による視覚データの細粒度アクセス制御

From See to Shield: ML-Assisted Fine-Grained Access Control for Visual Data

http://arxiv.org/abs/2510.19418v1


データの保管量が増加する中、複数のユーザーと共有する際、機密情報を特定し保護することはますます困難になっています。本研究では、ポリシー駆動のアクセス制御を用いた信頼性のあるデータ共有システムのアーキテクチャを提案し、選択的に機密領域を保護しつつスケーラビリティを維持することを実現しています。このアーキテクチャは、敏感な領域の自動検出、後処理、鍵管理、アクセス制御を統合した4つのコアモジュールから構成されています。機密領域は、効率性のための対称暗号化とポリシーの施行のための属性ベース暗号化を組み合わせたハイブリッド方式で保護されます。システムは効率的な鍵配布をサポートし、鍵ストレージを隔離することで全体のセキュリティを強化しています。実験結果は、プライバシーに敏感な対象の自動検出と選択的暗号化が高い精度で行われることを示し、提案システムの効果的なアクセス制御を確認しました。