本記事では、OpenSR-SRGANというオープンでモジュール式の超解像フレームワークを紹介します。このフレームワークは、地球観測の単一画像超解像を目的としており、特にSentinel-2などの多スペクトル衛星データに適しています。OpenSR-SRGANは、SRGANスタイルのモデルを容易に設定、拡張、適用できる統一実装を提供し、ユーザーがモデルコードを変更する必要をなくします。構成ファイルを通じて、生成器や識別器、損失関数、トレーニングスケジュールに簡単にアクセスでき、アーキテクチャやスケールファクターを簡単に切り替えられます。このフレームワークは最先端モデルではなく、実用的なツールおよびベンチマーク実装として設計されており、共通のリモートセンシングシナリオに対する即用設定を備えています。これにより、研究者や実務者はSRGANを試したり、モデルを再現可能に比較したり、さまざまな地球観測データセットに超解像パイプラインを展開したりすることが容易になります。