本論文では、物理オリンピック問題解決における人間と人工知能（AI）の挑戦を解説しています。中国物理オリンピック（CPhO）はその難易度と深さから、先進的な能力をテストする理想的な場です。本研究では、複雑な推論のために改良されたLOCAフレームワークの新しいバージョンLOCA-Rを導入し、CPhO 2025の理論試験に適用しました。LOCA-Rは320点中313点を獲得し、最高得点の人間競技者を大きく上回る成績を収めました。この結果は、基準となる手法よりも顕著に優れた成果です。この研究は、物理教育やAIによる問題解決の新たな可能性を探る重要な一歩です。