この記事では、オープンデータリポジトリを利用した証拠に基づく意思決定の重要性と、その利便性を向上させるためのマルチエージェントフレームワーク「PublicAgent」について述べています。従来の大規模言語モデル（LLM）はタスクごとに有用ですが、全体的な分析ワークフローには限界がありました。PublicAgentは、特化型エージェントの導入によってこの問題を解決し、それぞれのエージェントが意図の明確化、データセットの発見、分析、および報告を担当することで、注意を集中させ、各段階での検証を可能にしています。また、5つのモデルと50件のクエリを通じて、特化型エージェントのデザイン原則も導出されており、特化が必要な理由や方法についての指針を提供しています。この研究は、自然言語インターフェースを介して公的データへのアクセスを広げることを目指しています。