組合せベイズ最適化（BO）は材料科学から神経アーキテクチャの探索に至るまで、さまざまな組合せタスクを解決する潜在能力がありますが、特効的なカーネルが必要です。本稿では、熱核に基づく統一的なフレームワークを開発し、これにより多くの成功した組合せカーネルが熱核と関係しているか、あるいは同等であることを証明します。このフレームワークを使用して実験を行い、理論的な主張を検証しました。さらに、特定の構造を持たない未知の最適値ではアルゴリズムの性能が大幅に低下する一方で、熱核は最適値の位置に敏感でないことが確認されました。最終的には、熱核に基づく高速かつシンプルなパイプラインが、特定の遅いまたは複雑なアルゴリズムを上回る結果を達成できることを示しています。