本論文では、マルチバリアント時系列予測のための新しいハイブリッドアーキテクチャ「InvDec（Inverted Decoder）」を提案します。このモデルは、時間的エンコーディングと変数レベルのデコーディングを明確に分離することができます。従来の方法では、時間的パターンをモデル化する際に変数間の相関を無視することが多いですが、InvDecはパッチベースの時間的エンコーダと、変数次元に対して動作する逆デコーダを組み合わせています。さらに、遅延変数埋め込みを導入し、時間エンコーディングの後に変数特有の表現を強化することで、時間的特徴を維持します。7つのベンチマークにおける広範な実験結果は、特に高次元データセットに対して顕著な改善を示しています。例えば、電力データでは20.9%のMSE削減、天気データでは4.3%の改善、交通データでは2.7%の向上を達成しました。