本論文では、最新のディープラーニング顔認識システムで処理された顔画像にファジーコミットメントを適用した際の保護能力について考察しています。これらのシステムは高精度を達成するものの、生成されるテンプレートはエントロピーが低すぎるため、安全性が不十分です。この結果、保護されたテンプレートから顔画像を再構築する攻撃を提示します。再構築した顔画像は元の画像と非常に似ており、攻撃シナリオにおいて78%以上がアカウントのロック解除に成功します。異なるシステム間で再構築した画像を使用する最も困難な設定でも、成功率は元のシステムの誤認証率（FAR）よりも50〜120倍高くなることが示されています。この研究は、バイオメトリクスの安全性に対する新たな脅威を浮き彫りにしています。