本研究は、人工知能（AI）、分析、スポーツの交差点における学術文献を体系的にマッピングし、得られた知見を基に今後の研究の指針を示すことを目的としています。2002年から2024年に発表されたAIと分析の活用に関する204件のジャーナル記事を対象に、BERTopicを用いて潜在的なトピックを抽出しました。主に特定された研究領域には、パフォーマンスモデリング、身体およびメンタルヘルス、ソーシャルメディアにおける感情分析、戦術的トラッキングが含まれます。各トピックは、その相対的重要性、代表的な研究、関連するキーワードの関連付けを通じてさらに検討され、今後の研究の新たな可能性が示唆されています。この研究は、AIと分析のスポーツにおける変革的な影響に関する洞察を提供し、BERTopicを用いた新たなアプローチを紹介します。