この記事では、格子ゲージ理論の連続体限界に近づく際に発生するトポロジーのフリーズを緩和するための、非平衡シミュレーションに基づく方法論を開発しています。著者たちは、オープン境界条件を用いることでトポロジカルチャージの自己相関を低減し、非平衡モンテカルロアプローチを通じて、周期的境界条件を段階的に導入することで非物理的効果を取り除いています。特に、四次元SU(3)ヤンミルス理論の場合におけるこの戦略の計算コストの詳細な分析を行い、スケーリングを完全に制御した後に、連続体の限界でトポロジーを効率的にサンプリングするための明確な戦略を示しています。また、境界条件の進化に特化した確率的正規化フローを設計し、従来の純粋な非平衡アプローチに対して優れた性能を実現し、将来のフローベースソリューションのより効率的な発展の道を開いています。