MVeLMAは、火災後の植生損失を予測するための新しい機械学習パイプラインであり、地域ごとの植生損失を予測します。このモデルは、多モーダル特徴統合パイプラインと重ね合わせたアンサンブル型アーキテクチャを使用して、異なるモダリティを捉え、確率モデルを通じて不確実性の推定も行います。実験により、MVeLMAは最先端の予測モデルよりも優れた性能を示し、高リスク地域を特定するための植生損失の信頼性マップを生成します。この研究の成果は、災害救済策や生態政策の策定、野生動物保護の管理に寄与する可能性があります。