この記事では、「可視化配分システム（VASs）」について論じており、これらのシステムがどのようにしてオンライン情報の可視性を決定し、それが社会的な結果に影響を与えるかを探求しています。VASsは、処理されたデータを人間ユーザーに提示する自動または半自動のシステムとして定義され、個々のツール（モデレーション、レコメンデーションシステム、予測モデルなど）を含む複雑な構造を持つとされています。これらのシステムの評価は困難であり、著者たちはこの問題に対処するためのフレームワークを提案しています。具体的には、VASsの構成要素をサブプロセスに分解し、データフロー図を用いて可視化を行います。また、学校選択における予測に基づくレコメンデーションを事例として提示し、VASの評価がどのように行えるかを示しています。このフレームワークは、既存のAIに関連する法的取り組みの支援にも役立つと述べています。