この記事は、精神科診断の標準化を目指した新しいアプローチを提案しています。精神障害の診断は精神科医と患者との対話に依存しており、この主観的なプロセスによって診断が一貫しない問題が生じています。この問題を解決するために、微調整された大規模言語モデル（LLM）コンソーシアムとOpenAI-gpt-oss推論LLMを用いた意思決定支援システムを構築しました。精神科医と患者の対話データセットを基に訓練されたLLMを使用して、診断予測を行い、それを合意に基づく決定プロセスで統合します。このシステムにより、診断プロセスの透明性と信頼性が向上し、次世代のAI駆動eヘルスシステムの開発へと繋がります。実験結果は、これらの技術を組み合わせることで、精神健康評価のための高精度な診断システムを構築できる可能性を示しています。