この記事では、従来の地域計画が地域コミュニティの特定のニーズに対応できず、効果的な災害予防や対応策を実施する柔軟性に欠ける問題を指摘しています。著者たちは、エージェントAIを活用した計画支援システムを提案し、ユーザーが災害計画のために需要に基づいた地域を生成できるようにします。このプラットフォームは、伝統的な自己組織化マップ（SOM）を拡張し、地理的フィルタリングと地域成長の改良を組み合わせています。AIエージェントは入力特徴を提案し、空間的制約を導くことでプロセスをサポートします。事例研究として、フロリダ州ジャクソンビルの洪水リスクを通じて、ユーザーがインタラクティブに地域化を探求、生成、評価できる能力を示しています。このアプローチは計算的な厳密さとユーザー主導の意思決定を融合させ、地域化の強化を可能にします。