本稿では、精密医療における人工知能（AI）の新しい設計概念として、「N-of-1」エコシステムを提案しています。従来のAIシステムは平均的な患者を対象にしており、特異な症例への対応が不十分であるため、患者間の公平性や信頼性が損なわれます。提案されたエコシステムでは、臓器系、患者集団、解析モダリティでクラスター化されたエージェントが、共有ライブラリからのモデルと証拠合成ツールを用いて、個別の意思決定支援パッケージを提供します。このアプローチは、信頼性、データ密度、不確実性を考慮に入れ、医療AIを患者中心で透明性のあるケアに結びつけることを目指しています。AI導入に際して考えられる課題には、計算負荷、バイアス、規制適合性がありますが、キャッシング戦略やコンセンサスチェック、適応試験フレームワークを通じて対応していく方針です。