本研究では、系外惑星系、特に1つの系外惑星のみが関与する場合の軌道パラメータを推定するための新しいフローマッチングマルコフ連鎖モンテカルロ（FM-MCMC）アルゴリズムを提案しています。従来のベイズ框組に基づいたランダムサンプリング手法と比較して、このアプローチはまずフローマッチングポスティリア推定（FMPE）を活用して物理パラメータの範囲を効率的に制約し、その後MCMCを用いてポスティリ分布を正確に推論します。具体的には、β Pictoris bの軌道パラメータの推論において、本モデルは従来手法よりも77.8倍の速度向上を達成しつつ、同等の精度を維持しました。また、FM-MCMC手法は全アプローチの中で最高の平均対数尤度を達成し、その優れたサンプリング効率と精度を示しました。この方法論は、宇宙物理学以外の分野、例えば宇宙論や医用画像、粒子物理学などの複雑な推論問題においても適用可能です。