「Kosmos: 自律的発見のためのAI科学者」は、データ駆動型の科学的発見を自動化するAIシステムであるKosmosを紹介しています。従来のAI研究者の限界を克服し、最大12時間の間に平行したデータ分析、文献検索、仮説の生成を行い、科学報告として発見をまとめます。Kosmosは、データ分析エージェントと文献検索エージェントの間で情報を共有するために、構造化されたワールドモデルを使用し、200回以上のエージェントの実行を経て、一貫した目標を追求します。このプロセスでは、平均で42,000行のコードを実行し、1,500本の論文を読むことができます。独立した科学者によると、Kosmosの報告書における記述の79.4%が正確であり、共同研究者は20周期のKosmosの実行が自己の研究時間の6ヶ月に相当すると報告しています。また、Kosmosによって生成された有益な科学的発見の数は、実行周期が増えるにつれて直線的に増加することが示されました。Kosmosが行った7件の発見は、代謝学、材料科学、神経科学、統計遺伝学にまたがっています。