この論文では、Emanuel C. Silvaらが提案するゲーム「SpellForger」の概要が紹介されています。このゲームは、プレイヤーが自然言語プロンプトを使用してカスタム呪文を作成できるように設計されており、プレイヤーのクリエイティビティを活かすユニークな体験を提供します。システムは、監視されたBERTモデルを用いてプレイヤーのプロンプトを解釈し、テキスト記述を呪文のプレハブにマッピングします。また、呪文のパラメータ（ダメージ、コスト、効果）のバランスを取ることで競技性を維持します。このゲームはUnityゲームエンジンで開発され、AIのバックエンドはPythonで動作します。最終的に、リアルタイムでの呪文生成を示す機能的なプロトタイプを提供することを期待しています。