複雑な視覚データからのタイムリーな洞察は効果的な意思決定に不可欠です。情報視覚化ダッシュボードはこのプロセスを支援しますが、ユーザーの認知状態に合わせてリアルタイムで適応することは稀です。本研究では、Symbiotikという知能的なコンテキスト対応適応視覚化システムを提案します。これは神経生理学的信号を利用して精神的な負荷を推定し、強化学習を使用して視覚ダッシュボードを動的に調整します。120名の参加者を対象にしたユーザースタディを通じて、このアプローチがタスクのパフォーマンスとエンゲージメントを向上させることを示しました。Symbiotikはスケーラブルでリアルタイムの適応アーキテクチャを提供し、神経適応型ユーザーインターフェースの妥当な手法を確立しています。