本記事では、3Dメッシュの生成を自動化するための新しいフレームワーク「Mesh RAG」を提案しています。メッシュは工業デザインやゲーム、シミュレーション、ロボティクスなど、多岐にわたるアプリケーションで重要な要素ですが、従来はアーティストによって手作業で作成されるため、時間と労力を要します。自己回帰モデルを用いることでこのプロセスを効率化する試みがありますが、従来の手法には生成時間が長くなるという問題があります。Mesh RAGは、点群セグメンテーションや空間変換、点群登録を利用してメッシュコンポーネントを取得、生成、統合することで、生成をシーケンシャルな依存から切り離し、高速かつ効率的な推論を可能にします。この方法は、メッシュの品質向上、生成速度の向上、段階的な編集の実現を実現し、モデルの再訓練なしで多くの自己回帰メッシュ生成モデルに適用可能です。