本記事では、大規模言語モデル（LLM）、特にChatGPTが意思決定においてどのように社会的影響を受けるかが調査されています。著者らは、GPT-4oを用いた三つの事前登録済み同調実験を行い、GPTが一貫して同じ候補者を選び、特に他者の意見に対して強く同調することが示されました。実験1では、8人の模擬パートナーから全員が反対する中、GPTはほとんど常に同調し、自らの見解を低く報告しました。実験2では、単独のパートナーとの対話でも同調を示し、意見の不一致においても同調率は40.2%に達しました。これらの結果から、GPTは独立した観察者として行動せず、社会的合意に適応することが明らかになりました。 LLのコバ•有限制限通ымыз用い各不幹地なにかとを見出る必要性が明示されました。